3 ВВЕДЕНИЕ
Современные условия развития экономики и производства требуют повышения уровня организации управления. Государственная статистика обеспечивает органы управления статистической информацией и является одним из основных источников формирования информационных ресурсов страны. Органы государственной статистики призваны решать задачи, обеспечивающие изучение массовых явлений и их взаимосвязей, а также давать научно обоснованную оценку функционирования и развития экономики. Поэтому, качественное, оперативное и надежное информационное обеспечение процессов управления экономикой, различными социальными сферами невозможно без научно организованной государственной статистики.
Одним из основных функциональных звеньев экономической информационной системы для органов управления экономикой является статистическая информационная система. Статистическая информационная система является необходимым элементом информационной системы современного государства, обеспечивая правительство, министерства, организации и общественность официальными данными об экономической, демографической, социальной и экологической ситуации.
Органы государственной статистики собирают и обрабатывают статистическую информацию от сотен тысяч промышленных предприятий, организаций, строек, сельскохозяйственных предприятий, десятков тысяч культурных, бытовых и других учреждений независимо от форм собственности. При обработке статистической отчетности осуществляется несколько сотен миллиардов вычислительных операций в год [15]. В связи с этим возникает настоятельная необходимость в изыскании наиболее рациональных форм хранения и обработки информационных ресурсов статистики.
В условиях современного реформирования государственной статистики
4
проводится ряд мероприятий, направленных на подготовку и создание современных методов наблюдения, сбора, хранения и обработки статистической информации (внедрение единых унифицированных форм статистической отчетности, использование в практике статистического учета классификаторов технико-экономической информации и др.). Безусловно, одним из основных условий этих мероприятий является ориентация на интегрированную систему обработки данных [8].
Задача повышения эффективности формирования информационных статистических ресурсов требует перехода к более совершенным, рациональным методам организации обработки и хранения информации, позволяющим обеспечить использование всех возможностей современной вычислительной техники.
Одним из способов решения этой проблемы является внедрение так называемой «регистровой» формы хранения и обработки данных. Регистр предполагает хранение качественных и справочных признаков по каждой единице статистического наблюдения. Особенностью регистровой формы является то, что она обеспечивает системную организацию и комплексную обработку исходных данных независимо от конкретных форм статистической отчетности. В качестве объектов наблюдения могут выступать предприятия и организации, отрасли производства, объекты землепользования т.д.
Эффект от организации наблюдений на основе регистров заключается в сокращении сроков обработки статистической информации и объема вводимых данных. Кроме того, в регистр заложена потенциальная возможность более полного удовлетворения информационных потребностей пользователей без увеличения форм отчетности.
Следует отметить, что в начале 70-х гг. в системе государственной статистики были предприняты попытки внедрения регистровой формы хранения и обработки данных. Так, были разработаны первые регистры в прибалтийских республиках бывшего СССР [19], однако в дальнейшем в связи
5
политическими преобразованиями в стране и реорганизации государственной статистики работы по проектированию регистров были приостановлены.
На современном этапе развития экономики в условиях реформирования деятельности органов государственной статистики организация и функционирование регистров приобретает особую значимость. Использование регистровой формы в практике статистического учета является предпосылкой создания интегрированной статистической информационной системы (СИС), где регистры выступают в качестве объектов интеграции и формирования информационных ресурсов. Стремительное развитие современных информационных технологий, с одной стороны, и необходимость поиска новых подходов к организации и использованию статистической информации в гетерогенной экономической среде переходного периода, с другой, выдвигают качественно новые требования к построению регистров и их совокупностей.
В связи с этим возникает необходимость широкого исследования вопросов формирования информационных ресурсов статистики с использованием регистров объектов статистических наблюдений в современных экономических условиях, а разработка научно-методологических основ построения и функционирования регистров является одним из перспективных и актуальных направлений совершенствования СИС.
Цель и задачи исследования. Основной целью диссертации является исследование вопросов формирования информационных ресурсов статистики в современных условиях с использованием регистровой формы хранения и обработки данных. Для достижения поставленной цели в работе обоснованы и решены следующие научные и практические задачи:
• проведен анализ существующих методов обработки статистической информации в системе государственной статистики и обоснована необходимость использования регистровой формы хранения и обработки данных;
6
• определены функции и намечены направления создания системы регистров объектов статистических наблюдений (РОСН), проведен анализ статистических задач, решаемых на базе регистров;
• разработана методология построения РОСН, содержащая алгоритмы и модели выбора оптимальной организационной структуры регистра, распределения вычислительных работ и массивов информации по всем уровням СИС;
• предложен метод рациональной организации информационной базы регистров;
• сформулированы принципы и требования, закладываемые в информационное, программное, технологическое и техническое обеспечение регистра на стадиях проектирования;
• разработан математический инструментарий, позволяющий моделировать и оценивать эффективность использования ресурсов регистра, определять загруженность его компонентов и решать задачи ценообразования;
• применены разработанные методологические решения и основные положения при построении регистра предприятий;
• выявлены направления совершенствования и перспективы развития РОСН.
Объект исследования. В качестве объекта исследования определен процесс формирования информационных ресурсов государственной статистики всех уровней СИС.
Предмет исследования. Предметом исследования является разработка методологических основ построения регистров объектов статистических наблюдений как средства формирования информационных ресурсов статистики.
Теоретические и методологические основы исследования. Работа базируется на положениях Государственной программы перехода учета и статистики Российской Федерации на международную методологию,
7
отвечающую потребностям развития рыночной экономики, на положениях Федеральной целевой программы реформирования статистики в 1997-2000 годах, а также на методологических рекомендациях по вопросам развития региональной статистики.
В работе использовались труды ученых и специалистов в области управления экономическими информационными системами, теории обработки экономической информации и экономико-математического моделирования. В качестве инструментария использовались методы системного анализа, экономико-математического моделирования, математической статистики, современного проектирования и программирования.
Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационной работы заключается в развитии концепции формирования информационных ресурсов статистики с использованием разработанных методов и универсальных принципов построения РОСН. В данной диссертации сделана попытка создания типовой модели РОСН, а также разработаны конкретные рекомендации по использованию регистровой формы хранения и обработки данных в практике статистического учета.
Научную новизну составляют следующие положения и результаты исследования:
• обоснование направлений модификации теоретической концепции формирования информационных ресурсов статистики с использованием регистровой формы организации хранения и обработки данных на современном этапе развития;
• разработанная методология построения РОСН, базирующаяся на системном подходе, методах математической статистики и экономико-математического моделирования, содержащая алгоритмы распределения вычислительных работ и массивов информации по всем уровням СИС;
• предложенные методики и построенные на их основе модели выбора
8
оптимальной организационной структуры регистра и оценки загруженности и использования его ресурсов;
• разработанная технология обработки статистической информации на основе регистровой формы, реализующая задачи формирования информационно-справочной базы регистра, организации системы ведения регистра, актуализации информации, решения комплексов экономико-статистических задач и обработки запросов.
Практическая значимость и апробация исследования. Проведенное в работе исследование направлено на решение актуальной задачи интеграции и рациональной организации информационных ресурсов государственной статистики на современном этапе развития.
Основные положения, выводы и рекомендации исследования, а также разработанные технологии функционирования РОСН, информационное обеспечение и организационная структура, получившие воплощение в технической и программной реализации, позволяют повысить эффективность работы органов государственной статистики и, кроме того, могут быть использованы в практической деятельности организаций, специализирующихся на проектировании больших информационных систем.
Положения диссертации апробированы в Государственном комитете Российской Федерации по статистике (Госкомстате) и используются в практической работе различных территориальных уровней системы органов государственной статистики. На настоящий момент разработан регистр предприятий, находящийся на стадии опытной эксплуатации в районном управлении СИС Центрального района РФ.
В диссертации предложена рациональная технология формирования информационных ресурсов, что подтверждается на практике и позволяет сделать вывод: создание регистров позволит сосредоточить необходимую систематизированную информацию в органах государственной статистики по единой методологии, сократить потоки данных и обеспечить эффективную
9 технологию их обработки.
Публикации. По теме исследования опубликовано 6 работ общим объемом 1.75 печатных листа.
Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав (с выводами по каждой главе), заключения, библиографического списка и приложений.
В первой главе проводится анализ существующих методов обработки информации в системе государственной статистики, дается ретроспективная оценка развития СИС и обосновывается необходимость использования более совершенных форм хранения и обработки информационных ресурсов статистики. Рассматриваются такие вопросы, как назначение и функции регистров, раскрываются возможности и преимущества их использования по сравнению с традиционными технологиями. Таким образом, обосновывается необходимость совершенствования технологии автоматизированной обработки и хранения данных в системе государственной статистики путем внедрения РОСН в практику. В заключение первой главы сформулированы основные задачи построения РОСН.
Вторая глава диссертации посвящена разработке методологии построения РОСН в современных экономических условиях. Следует особо подчеркнуть, что рациональность методологии построения регистров в значительной степени определяет эффективность их работы. От оптимальности решений и принципов, закладываемых в методологию построения регистров, зависит правильность организации технологического процесса обработки данных, и как следствие, уменьшение затрат на обработку и хранение информационных массивов регистра. Поэтому, вопросам методологии построения регистров в диссертации уделяется особая значимость.
Во второй главе проанализирована вся последовательность работ, определяющая этапы проектирования РОСН: исследование вопросов классификации статистических задач и кодирования технико-экономической
10
информации; определение показателей, включаемых в регистр; выбор оптимальной организационной структуры РОСН.
Одной из важнейших задач являлся выбор оптимальной организационной структуры регистра, поэтому в рамках второй главы построены модели и алгоритмы, позволяющие определить оптимальную архитектуру РОСН в заданных условиях, и как следствие, эффективную организацию распределенной обработки данных. Разработанный математический инструментарий использован на практике при построении регистра предприятий (РП).
Третья глава диссертации посвящена реализации методологии построения РОСН и оценке использования технологических ресурсов регистра с обоснованием экономической эффективности от внедрения (на примере РП). В данной главе разработана структура информационных массивов РОСН, сформулированы основные принципы программного обеспечения и технологического процесса в режимах актуализации базы данных регистра и решения статистических задач. В главе анализируются вопросы разработки, ведения регистров, исследуются методы организации и поиска данных, даются основные направления работ по дальнейшему совершенствованию регистров.
Для успешного управления использованием технологических ресурсов регистра и эффективного их использования в третьей главе были разработаны модели оценки использования ресурсов.
В заключении диссертации излагаются основные выводы и рекомендации, полученные в исследовании и при выполнении конкретных разработок, связанных с проектированием и внедрением РОСН в практику статистического учета.
11
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ
1.1. Развитие информатизации в системе государственной
статистики
Государственная статистика представляет собой одно из важнейших межотраслевых звеньев в системе управления экономикой страны. Государственная статистика интегрирует информационные потоки всех отраслей экономики и подведомственных им предприятий. Поэтому вопросы совершенствования методов сбора и технологии переработки статистической информации имеют существенную значимость и напрямую отражают уровень методологической, экономической и научной работы органов государственной статистики.
Вопрос о необходимости комплексной автоматизации статистических работ впервые был поставлен в 1965 году с началом внедрения автоматизированной системы государственной статистики (АСГС). В 1963 году был создан Научно-исследовательский институт по проектированию вычислительных центров и систем экономической информации (НИИ ЦСУ СССР), в настоящее время - Институт статистики и экономических исследований Госкомстата России, а в 1971 году был образован Всесоюзный государственный проектно-технологический институт по механизации учета и вычислительных работ (ВГПТИ) ЦСУ СССР, в настоящее время - Научно-исследовательский и проектно-технологический институт статистической информационной системы (НИПИстатинформ) Госкомстата России [69].
С завершением внедрения АСГС в 1980 году был значительно повышен уровень работы органов государственной статистики, а следовательно и улучшено качество информации, сокращены сроки ее обработки, уменьшены трудовые, стоимостные и материальные затраты при достаточном удовлетворении потребностей управления народным хозяйством в статистической информации.
12
Следует отметить, что в 80-е годы вычислительная система статистики осуществляла также автоматизацию обработки на областном уровне информации органов Госстраха, Сбербанка, органов социального обеспечения; также был и автоматизирован бухгалтерский учет во многих колхозах и совхозах. К началу 90-х годов в составе, например, статистического управления Челябинского областного комитета государственной статистики насчитывалось одиннадцать вычислительных центров и четырнадцать информационно-вычислительных станций [73].
Для обеспечения работы АСГС были выполнены мероприятия, направленные на сокращения сроков прохождения статистических данных от источников их возникновения до потребителей, автоматизированы процессы передачи, хранения, поиска, обработки и выдачи статистических данных, развивался научный экономико-статистический анализ, основанный на экономико-математических методах и моделировании.
Этап советской статистики отличался достаточной интенсивностью: проводилось большое число специально организованных статистических переписей и обследований, был построен первый баланс народного хозяйства.
В конце 80-х годов государственная статистика приступила к реализации принципиально нового подхода в оценке хозяйственной деятельности объединений предприятий и организаций, исходя из условий управления на основе полного хозяйственного расчета, нового порядка составления планов экономического и социального развития, усиления роли качественных показателей, т.е. условий, связанных с периодом коренной перестройки управления экономикой страны. В этот период большое внимание уделялось совершенствованию экономического анализа и статистической информации, упорядочению отчетности и обеспечению ее достоверности, расширению гласности статистики, реорганизации и повышению роли статистических органов [31].
В связи с реформированием экономики в 1993 году постановлением
13
Верховного Совета РФ была утверждена государственная программа перехода на принятую в международной практике систему учета и статистики [31]. В результате наметился отход от стереотипов дореформенного периода, когда основной функцией системы являлись учет и контроль, доминировало сплошное обследование объектов, понятия полноты охвата и т.д.
В настоящее время широко используются выборочные методы учета отраслей экономики, предприятий и организаций, а также применяются комбинированные способы статистических наблюдений, основанные на сбалансированном сочетании государственной статистической отчетности, ведомственных данных налоговых, финансовых, таможенных органов и научных дорасчетов. Так, в соответствии с постановлениями правительства Российской Федерации от 12.02.93 № 121 и от 09.07.94 № 834 органы государственной статистики осуществляют учет юридических лиц и их обособленных подразделений, зарегистрированных на территории РФ, а также физических лиц, зарегистрировавших предпринимательскую деятельность без образования юридического лица, в Едином государственном регистре предприятий и организаций (ЕГРПО).
В процессе учета каждому объекту регистра присваивается уникальный код, который сохраняется за организацией на все время осуществления ею хозяйственной деятельности, и коды классификационных признаков, установленные на основе классификаторов технико-экономической информации и позволяющие определить их местонахождение, ведомственную принадлежность, форму собственности и организационно-правовую форму. Идентификация, установленная органами государственной статистики, используется с целью обеспечения сопоставимости данных в различных государственных информационных ресурсах, отражающих создание, преобразование и различные аспекты деятельности юридических лиц и предпринимателей. К таким ресурсам относятся, прежде всего, реестры министерств и ведомств, например, органов по управлению государственным
14
имуществом, таможенных органов, лицензирующих органов, Пенсионного фонда РФ, Банка России.
В соответствии с законодательством, действующим в области стандартизации и информатизации, построение государственных информационных ресурсов должно осуществляться на основе общероссийских классификаторов технико-экономической и социальной информации, приравненных законом Российской Федерации «О стандартизации» от 10 июня 1993 года № 5154-1 к государственным стандартам и имеющих статус нормативных документов по стандартизации [50].
Значительным шагом вперед в развитии статистики является введение с начала 1998 года унифицированных форм федерального статистического наблюдения П1-П4, состав показателей которых сформирован таким образом, что позволяет максимально охватить все стороны функционирования предприятия и более ориентирован на систему международных стандартов (разделение на товары и услуги, введение новых классификаторов и т. д.) [59].
При переходе на статистику предприятий начались работы по созданию Государственного статистического регистра (ГОСТАР), который будет представлять собой центральное звено системы учета и идентификации хозяйственных субъектов, базу для организации выборочных обследований, банк данных «реквизитной» информации и экономических показателей в разрезе единиц статистического наблюдения. Преследуемая цель при проектировании данной системы - при минимуме входной информации иметь массивы статистических данных, удовлетворяющих потребности административных органов управления и пользующихся коммерческим спросом [31].
Важнейшим элементом всех проводимых реформ являются технико-технологические аспекты совершенствования системы российской статистики, которые могут быть реализованы в тесной увязке со всеми стадиями организации статистической работы. Указанные принципы и направления
15
реформирования статистики позволяют объективно оценить реальные и необходимые объемы обработки статистической информации, что становится исходной предпосылкой для решения вопросов технического оснащения, структурирования работ, выполняемых в системе комплексов электронной обработки государственной статистики или же в рамках гибких программ на персональных компьютерах.
Следует отметить, что из-за отсутствия достаточного опыта разработки статистических информационных систем, неравномерности в оснащении техническими средствами и уровне квалификации персонала статистических организаций, как правило, вычислительная техника используется еще не достаточно эффективно. В первую очередь это связано с тем, что решение статистических задач часто осуществляется автономно, без их информационной увязки между собой.
Значительную роль в развитии информационных технологий статистики сыграли комплексы электронной обработки статистических форм, связанных взаимозависимыми одинаковыми показателями различной периодичности определенной темы какой-либо отрасли статистики. Внедрение комплексов электронной обработки статистической информации (КЭОИ) позволило значительно сократить сроки статистической разработки, установить единую технологию, обеспечивающую решение по единым программам на всех вычислительных центрах, включить в одновременную обработку не одну, а несколько форм статистической отчетности, объединенных взаимосвязанными показателями.
Однако, как показал опыт, внедрение КЭОИ в практику статистического учета обнаружило ряд недостатков, значительно ограничивающих их возможности. Например, при выполнении какой-либо аналитической работы используется ограниченное число показателей, определяемое количеством соответствующих взаимосвязанных форм отчетности. Поэтому информация, содержащаяся в выходных таблицах, в ряде случаях не обеспечивает
16
проведения глубокого экономического анализа.
Для получения качественных результатов анализа возникает потребность в дополнительной информации, содержащейся в других разделах статистики, что влечет за собой увеличение объема обрабатываемых данных и времени, необходимого на их обработку. При этом в процессе анализа недостаточно используются методы математической статистики и, как показал опыт, при данной форме организации и представления информации использовать их крайне затруднительно.
Помимо недостатков, касающихся проведения качественного экономического анализа объектов наблюдения, в КЭОИ недостаточно полно реализованы технологии обработки данных. Например, программы обработки предусматривают жесткую «привязку» к конкретным формам статистической отчетности. Это ведет к ряду отрицательных последствий: изменению формы отчетности, включению или исключению некоторых строк и граф, что требует соответствующих изменений в программном обеспечении; разрезы статистической разработки исходных данных фиксируются заранее, не охватывая всех возможных аналитических сторон статистической информации; объединение двух или нескольких комплексов с целью получения дополнительной информации приводит к разработке нового комплекса.
Из вышесказанного следует, что повышение уровня автоматизации работ на основе КЭОИ явилось первым серьезным шагом интеграции и перевода на электронную обработку всех форм статистической отчетности. Однако очевидно, что использование КЭОИ не решало проблемы создания функциональной современной системы обработки статистических данных, и возникла потребность перехода к новым формам обработки информации.
Функционирующие в настоящее время банки данных статистики и системы электронной обработки информации спроектированы достаточно жестко и не позволяют оперативно и гибко менять набор выходных форм. Кроме того, на федеральном уровне СИС часть разработанных
17
автоматизированных банков данных, например в рамках ЕГРПО - БОО и субрегистры, функционирует на платформе mainframe, в то время как на региональном и районном уровнях ведение банков данных осуществляется на персональных компьютерах. Аппаратная и программная несовместимость этих платформ не предусматривает прямого доступа к данным суперсервера ГМЦ с персональных компьютеров, если не принимать каких-либо специальных процедур по извлечению информации на выходе и формированию баз данных для этой цели на персональных компьютерах. В результате, ввиду лингвистической и форматной несовместимости интеграция баз данных сильно затруднена.
Таким образом, одной из основных проблем развития информационных технологий в системе государственной статистики на современном этапе информатизации является задача создания интегрированной системы обработки статистической информации, построенной на единой методологической основе. Общие требования, предъявляемые к такого рода системам - унифицированность, полнота, объективность, возможность обмена информацией между предприятиями и органами управления любого уровня. Все это возможно только при условии объединения всех вычислительных центров обработки экономико-статистической информации в единое целое посредством унификации форм представления и состава информации, каналов связи и специального программного и аппаратного обеспечения для управления обменом информацией.
При этом необходимо исключить превращение технического оснащения в самоцель, но придать этому процессу системный и научно обоснованный характер. |
