Введение
Выбор темы исследования определяется изменением условий функционирования регионального хозяйственного комплекса как экономической подсистемы. Трансформации в отечественной экономической системе изменили как степень обособленности региональной экономической подсистемы, так и степень ее саморегулируемости. Последнее означает возрастание роли управления и регулирования региональной экономикой как целостной системой и повышение заинтересованности со стороны региональных и федеральных властей в получении научных представлений о современном состоянии и перспективах региональной экономики, что, в свою очередь, предполагает разработку системы прогнозирования основных структурообразующих параметров применительно к новым условиям, в частности, материально-вещественной структуры производства. Необходимость пересмотра прежних систем регионального прогнозирования определяется как изменением механизма функционирования внешней среды региональной экономической подсистемы, то есть национальной экономической системы, выражающемся в переходе к рыночной модели, так и изменением характера взаимоотношений с внешней средой и внутреннего механизма функционирования региональной экономики, так же определяемом рыночными преобразованиями.
С другой стороны, незавершенность указанных трансформационных процессов породила экономическую систему, именуемую переходной, характеризующейся неопределенностью целей, быстрой сменой приоритетов и механизма взаимодействия между элементами системы, между подсистемой и системой, и, как следствие, в высшей степени неустойчивую. Нестационарность современной российской экономики требует разработки адекватных состоянию объекта методологических, методических, инструментальных подходов к прогнозированию. В
частности, в связи с неустойчивостью экономики и возможным значимым эффектом краткосрочных событий актуальны исследования в области методологии и методики краткосрочного прогнозирования, не нашедших ранее достаточного развития при плановой экономике. Краткосрочное прогнозирование имеет как самостоятельное значение, так и в связи со среднесрочным прогнозированием, оценивающим перспективу как кумулятивный результат краткосрочных событий. Последнее определяет актуальность разработки принципов согласования прогнозов с различным периодом упреждения.
Исследования по региональному прогнозированию к настоящему моменту, хотя и не в прежних масштабах, возобновились, но основное внимание уделяют финансовому аспекту взаимоотношений между регионом и центром, внутрирегиональным финансовым потокам, оставляя в стороне проблемы материально-вещественной сбалансированности регионального воспроизводственного процесса, вопросы структурной неустойчивости, в том числе в краткосрочной перспективе.
В связи с тем, что в настоящее время происходит процесс трансформации достаточно мощной и инерционной производственно-технологической структуры страны и регионов, являющейся одновременно и ограничением и ресурсом последующих альтернатив развития экономики, необходимо содержательное исследование процесса взаимодействия реализации существующего потенциала экономического роста с текущей экономической, конъюнктурой.
Поэтому адекватная оценка перспектив экономического развития невозможна без анализа состояния и перспектив изменения межотраслевых связей народного хозяйства региона.
Основная цель диссертационной работы заключается в разработке методологических подходов и инструментария кратко- и среднесрочного прогнозирования параметров нестационарной региональной экономики.
Достижение цели потребовало решения следующих задач:
- выявления специфики регионального прогнозирования в условиях нестационарности экономики, обоснования принципов разработки современной системы регионального прогнозирования;
- проведения анализа региональных особенностей последствий экономических реформ на примере Республики Башкортостан;
- выработки различных гипотез относительно перспективных динамики и структуры производства в республике и реализации их в виде сценарных прогнозов;
- решения информационных проблем анализа и прогноза динамики и структуры производства в регионе в виде оценки I квадранта межотраслевого баланса (МОБ) производства и распределения товаров и услуг, косвенной оценки ретроспективных динамических рядов совокупного общественного продукта, конечного продукта, оценки индекса хозяйственной активности;
решения инструментальных проблем краткосрочного прогнозирования: классификации традиционных и апробации ранее неиспользуемых методов, типизации экономической информации в соответствии с исходными предпосылками прогнозных моделей.
Объект и предмет исследования. В качестве объекта исследования при теоретических обобщениях рассматривалась экономика региона как подсистема народнохозяйственного комплекса, в конкретном анализе -экономика Республики Башкортостан. Предмет исследования -методология, методика и технология прикладного прогнозирования динамики и структуры производства в регионе.
Методологические и методические основы исследования. Изучение вопросов прогнозирования динамики и материально-вещественной структуры производства региона теоретической базой имеет результаты аналогичных исследований на народнохозяйственном уровне. В силу инвариантности указанных категорий по отношению к общественно-политическим и экономическим трансформациям методологической и
01 методической базой проведенных исследований послужили результаты
отечественных исследований, полученные до 90-х годов, а также научные труды, раскрывающие особенности современной воспроизводственной ситуации. Региональный аспект данной проблемы также предполагает изучение опыта как предреформенных, так и пореформенных исследований в силу преемственности большинства проблем регионального прогнозирования, с одной стороны, и в силу современных трансформаций в хозяйственно-правовом статусе регионов - с другой.
Методический аппарат исследований представляет собой адаптацию •) отечественного и зарубежного опыта использования моделей типа
"затраты-выпуск", одномерных и многомерных эконометрических моделей к современном условиям.
Научная новизна диссертации заключается в следующих исследовательских результатах.
1. Разработана система прогнозирования динамики и структуры производства в регионе применительно к условиям функционирования региональной экономики в рыночной среде, адекватная современной воспроизводственной ситуации в Российской Федерации, позволяющая решать управленческие задачи, вытекающие из нового хозяиственно-) правового статуса региона. Новизна предлагаемой системы заключается в
ее нацеленности на взаимоувязанное краткосрочное и среднесрочное прогнозирование динамических и структурных параметров развития экономики, определяемой свойством нестационарности переходных процессов.
2. Для разработки указанной системы автором построен I квадрант и оценены окаймляющие итоги межотраслевого баланса производства и распределения товаров и услуг Республики Башкортостан в концепции СНС за 1995 год. Новизна данных построений заключается в адаптации * официальной методики составления межотраслевого баланса по
концепции СНС применительно к региону, в предложенных способах
* преодоления противоречий между теорией построения МОБ по концепции
СНС и существующей региональной статистикой и в реализации предложенных подходов.
Для Республики Башкортостан матрица потоков и технологических коэффициентов автором оценены после 17-летнего перерыва. Подобная оценка за 1995 год кроме РБ выполнена лишь для четырех субъектов РФ силами статистических органов.
Проведен анализ динамики и структуры производства в Республике I Башкортостан с использованием построенного нами I квадранта
;# межотраслевого баланса производства и распределения товаров и услуг.
Охваченный период с 1982 по 1999 г.г. позволил провести , сопоставительный анализ и выявить динамические и структурные
изменения, произошедшие в период реформ.
3. Предложены методологические и методические подходы к краткосрочному прогнозированию динамики производства в регионе, позволяющие оценить эффекты краткосрочных событий нестационарной экономики. В частности, разработаны методы измерения краткосрочных флуктуации объемов отраслевых производств, опирающиеся на обширный перечень стоимостных, натуральных, агрегатных показателей,
^ включающих, в том числе, индекс хозяйственной активности.
Исследованы возможности краткосрочного прогнозирования динамики производства на основе одномерных временных рядов с использованием аппарата теории случайных процессов. В качестве прикладного результата установлен факт повышения неустойчивости динамики производства в республике, переходящей в структурную неустойчивость.
4. Оценено влияние экзогенных по отношению к региону конъюнктурных параметров нестационарной экономики на динамику и структуру производства в регионе. Выявлена зависимость параметров
¦^ развития региональной экономики от "федеральных" тенденций, в
частности, в диссертации проиллюстрированная на примере
запаздывающей по отношению к РФ динамики объемов промышленной продукции республики, оценено влияние краткосрочных макроэкономических регуляторов на устойчивость структуры производства в регионе.
5. С учетом существенности эффектов краткосрочных событий и сложности принятия управленческих решений в условиях противоречивости краткосрочных и среднесрочных целей развития экономики региона, предложены подходы к взаимоувязке параметров среднесрочных и краткосрочных прогнозов, реализованные в прогнозных сценариях. В частности, проверена совместимость траекторий различных вариантов краткосрочных и среднесрочных прогнозов.
6. Предложена методика разработки прогнозных сценариев развития производства в регионе на краткосрочную и среднесрочную перспективы. С использованием разработанной системы прогнозирования в рамках сценарного подхода проверены различные гипотезы относительно динамических характеристик и структурных сдвигов народнохозяйственного комплекса Республики Башкортостан в переходный период. В частности, с учетом ресурсного и производственно-технического потенциала республики, в соответствии с гипотезой о возможном ежегодном росте валового внутреннего продукта России на 5% за счет использования незагруженных мощностей, "проигран" сценарий такого же роста валового регионального продукта республики. Исследованы также возможные последствия ограничения вывоза и экспорта продукции нефтегазовой промышленности, компенсируемого вывозом и экспортом нефтехимической продукции.
7. Исходя из повышения неустойчивости структуры выпусков, определяемой несинхронностью динамики объемов производства отраслей, вызванной, в свою очередь, различной реакцией отраслей на краткосрочные события, предложена методика оценки сбалансированности производства в регионе в краткосрочной перспективе. В частности,
проверена сбалансированность производств в краткосрочной перспективе при инерционном развитии событий.
8. Для систематизации и приведения к единой теоретической базе встречающихся примеров использования методов краткосрочного прогнозирования, опирающихся на временные ряды, использован аппарат теории случайных процессов и альтернативный ему логико-алгебраический подход к трактовке временных рядов наблюдений. Предложена классификация типов случайных процессов и соответствующих им классов прогнозных моделей применительно к задачам прикладного краткосрочного прогнозирования. Выполнена идентификация по типам случайных процессов наиболее характерных временных рядов, представляющих переходную экономику. Выяснено, что временной ряд, охватывающий достаточно длинный интервал времени, является реализацией различных случайных процессов. Изменение вероятностных характеристик случайных процессов происходит в силу изменения экономических условий.
9. На основе обширного перечня (более 100 видов) временных рядов наблюдений параметров нестационарной экономики исследованы прогнозные возможности различных классов моделей временных рядов, получены выводы относительно их сравнительной эффективности применительно к конкретным условиям, апробированы методы, ранее не используемые в отечественном прогнозировании. В методологическом отношении данные результаты имеют принципиально важный характер, так как дают новое понимание всей остроты проблем прогнозирования на основе временных рядов.
Практическое значение результатов исследований. Методологические и методические подходы автора к разработке системы прогнозирования динамики и структуры производства региона могут быть использованы при разработке программ структурной перестройки регионов, для оценки сбалансированности отраслевых производств в краткосрочной перспективе, при прогнозировании основных экономических показателей
региона с годовым опережением, при разработке прогнозных сценариев взаимодействия центр о регион, при анализе материалоемкости, структуры производства в регионе. Выводы, полученные после систематизации методов краткосрочного прогнозирования могут быть использованы при прогнозировании показателей фондового рынка, различных финансовых инструментов, показателей экономической конъюнктуры.
Следует отметить, что основная часть исследований выполнялась при решении практических задач.
Предлагаемая система прогнозирования динамики и структуры производства в регионе состоит из совокупности метологических подходов, инструментария, информационной базы. Методологические подходы автора к региональному прогнозированию прежде всего исходят из представлений об изменившихся взаимоотношениях региона и центра. При переходе к рыночной экономике права и обязанности регионов как с точки зрения текущей хозяйственной деятельности, так и перспективного экономического развития неизмеримо расширились. Реализация указанных прав и выполнение обязанностей требуют эффективного регулирования социально-экономических процессов в регионе как через прямое и косвенное вмешательство федеральных властей, так и региональными органами государственной власти. Эффективное регулирование, в свою очередь, требует формирования научно обоснованных представлений о современном состоянии и перспективах региональной экономики и соответствующих систем анализа и прогнозирования ее параметров.
В своих методологических подходах к региональному прогнозированию автор придерживается тех взглядов, согласно которым основой системы экономических прогнозов региона является прогноз динамики и материально-вещественной структуры производства; определяющая роль материально-вещественного аспекта прогнозов не меняется в зависимости от общественно-политических, экономических,
10
институциональных и иных преобразований. Принятие материально-вещественного аспекта региональных прогнозов за основу соответствует координирующему характеру управленческих задач, включающих также задачу поддерживания сбалансированности производства.
Известно, что инструментарий прогнозирования сбалансированной материально-вещественной структуры производства базируется на межотраслевых моделях, но в условиях нестационарной экономики динамическая модель МОБ непригодна из-за нарушения зависимости приростов продукции от ввода основных фондов. Современные воспроизводственные условия, допускающие рост выпусков за счет использования незагруженных мощностей, позволяют применить статическую модель межотраслевого баланса при прогнозировании динамики и структуры производства на среднесрочную и, как увидим далее, краткосрочную перспективы. Неразрешенной проблемой проведения балансовых расчетов на перспективу является отсутствие региональных МОБ производства и распределения товаров и услуг, отражающих современные представления о межотраслевых связях. В связи с этим, значительная часть диссертации посвящена вопросам адаптации методики составления межотраслевого баланса по концепции СНС применительно к региону, способам приведения в соответствие требований теории построения МОБ по концепции СНС с информационной базой его составления и реализации предложенных подходов.
Необходимость учета особенностей нестационарной экономики потребовала нацеленности предлагаемой системы на средне- и краткосрочный аспекты прогнозирования параметров региональной экономики. Недостаточная разработанность методологии и методов краткосрочного прогнозирования определила другое направление исследований - систематизацию методов краткосрочного прогнозирования, оценку их прогнозных возможностей и сравнительной эффективности.
и
Соединение указанных методологических и методических подходов, инструментария и информационной базы осуществлено в прогнозных сценариях динамики и структуры производства Республики Башкортостан на средне- и краткосрочные периоды. Исследования в этом направлении включают предпрогнозный анализ и выработку гипотез относительно динамики и рациональной структуры производства в республике, их проверку на основе предлагаемой системы, взаимоувязку среднесрочных и краткосрочных прогнозов.
12
Глава I. Методологические вопросы прикладного регионального
прогнозирования
1.1. Прикладное прогнозирование и теория прогностики
Региональное прогнозирование является частью прикладного экономического прогнозирования, которое, в свою очередь, подчиняется общим закономерностям разработки прогнозов, изучаемым прогностикой. Успех прикладного прогнозирования, в том числе и регионального, во многом зависит от степени разработанности методологических, методических, инструментальных вопросов прогнозного предвидения. Проблемы регионального прогнозирования, таким образом, являются суммой собственно региональных проблем и теоретико-методологических вопросов прогнозирования.
Для оценки успешности выполнения прогностикой своих функций вкратце рассмотрим историю вопроса. Единичные прогнозные разработки время от времени в нашей стране появлялись уже начиная с 20-х годов. Например, при разработке плана ГОЭЛРО (1920 г.) осуществлялось предвидение развития производительных сил. Первые в мире попытки построения макроэкономической модели экономического роста предпринимались в период работы Комиссии генерального плана при Госплане СССР в 30-е годы [19, с.7]. Несмотря на то, что прогнозы являются насущной потребностью всех экономических субъектов на всех иерархических уровнях экономики, систематически прогнозы стали разрабатываться все же в научно-исследовательских учреждениях и лишь во второй половине 60-х годов. (Причин тому множество: сложность разработки прогнозов, причисление прогнозирования к буржуазным наукам, отрицание его необходимости в плановой экономике и другие) В этот период были созданы первые сектора и отделы в ряде научно-
13
• исследовательских учреждений специально по вопросам научно-
( технического и социально-экономического прогнозирования.
В начале 70-х годов на предприятиях, в учреждениях и организациях
I
системы Госкомитета по науке и технике, Госплана, Госстроя, некоторых других ведомств было создано несколько сот секторов и отделов, специализирующихся на научно-техническом и социально-экономическом прогнозировании. Координацию прогнозных разработок в общегосударственном масштабе осуществлял созданный в 1976 году Научный совет Академии наук СССР и Госкомитета СССР по науке и
; технике по проблемам научно-технического и социально-экономического
прогнозирования.
Экономическое прогнозирование на современном этапе претерпело существенные изменения. Во-первых, изменились объекты прогнозирования. Если в 60-80-е годы основные прогнозные силы сосредотачивались на разработке крупных комплексных программ развития народного хозяйства, научно-технического прогресса, народнохозяйственных комплексов, крупных отраслей и других, то в 90-е годы народнохозяйственный аспект прогнозирования сузился. Зато расширился круг прогнозируемых микроэкономических показателей, активно
; разрабатываются прогнозы финансового рынка. Таковы, например,
маркетинговые, финансовые прогнозы, прогнозы объемов производства, производственных мощностей, затрат и другие, разрабатываемые при составлении бизнес-плана предприятия. Появились принципиально новые объекты прогноза, такие как инфляция, безработица, валютные курсы, процентные ставки, котировки ценных бумаг, фондовые индексы, цены на ресурсы, показатели срочного рынка и другие. Во-вторых, изменились задачи прогнозирования. Теперь уже прогнозы, даже на макроэкономическом уровне носят в основном сценарный характер и
* редко являются предварительным этапом и обоснованием крупных
народнохозяйственных программ. Соответственно, изменился горизонт
14
прогнозирования. Макроэкономические прогнозы выполняются на год, самый большой период упреждения - 5-7 лет. Прогнозы финансового рынка почти всегда являются краткосрочными (минимальный период упреждения до нескольких минут) и служат задачам обеспечения опережающей информацией отдельных участников финансового рынка. В-третьих, изменились масштабы и исполнители прогнозов. Если в 60-80-е годы народнохозяйственные прогнозы выполнялись на государственном уровне объединенными силами государственных органов и научно-исследовательских учреждений, то в настоящем прогнозные функции сохранились лишь за отдельными министерствами (например, министерствами экономики, финансов) в гораздо более скромных масштабах. Еще более скромно участие в прогнозных разработках научно-исследовательских институтов. В качестве разработчиков микроэкономических прогнозов выступают аналитические отделы финансово-кредитных учреждений, инвестиционных компаний, предприятий, консультационные фирмы, а также прогнозисты-одиночки. В-четвертых, соответственно перечисленным изменениям в прогнозировании изменился перечень методов прогнозирования. Соответственно изменениям в объектах и задачах прогнозирования бурно развивались методы краткосрочного прогнозирования. В-пятых, изменилось соотношение между прогностикой и прикладным прогнозированием.
Поскольку дальнейшие исследования будут посвящены прикладному прогнозированию, остановимся подробнее на этом вопросе. Сначала примем рабочие определения прогностики и прикладного прогнозирования. В литературе встречается достаточно большой разброс в определении понятий «прогноз», «прогнозирование», «прогностика», «прикладное прогнозирование». Например, в [44, с.6] «Прогноз - это информация, передаваемая в системы управления для выработки и обоснования принимаемых решений». А в [86, с.87] «Прогноз - это
15
высказывание, фиксирующее в терминах какой-либо языковой системы наблюдаемое событие и удовлетворяющее следующим условиям:
1) в момент высказывания нельзя однозначно определить его истинность или ложность;
2) должно содержать указание на интервальное время и место осуществления прогнозируемого события;
3) этот интервал должен быть закрытым и конечным;
4) в момент высказывания должен существовать способ верификации (можно указать на такой способ) метода прогноза;
5) должен существовать (можно указать) способ априорной оценки вероятности появления прогнозируемого события;
6) должен существовать (можно указать) способ проверки осуществления прогнозируемого события».
Прогнозирование в [160] определяется как процесс разработки прогнозов. По мнению автора работы [166] прогнозирование выступает как необходимый момент теоретического знания и предполагает построение теории развития объекта исследования.
Большинство авторов подчеркивает научный характер прогнозирования, заранее не рассматривая так называемые бытовые прогнозы, согласно классификации [86, с.99]: «Прогнозы бытовые (житейские) - обычно делаются на уровне обыденного сознания и основаны на простой повторяемости событий, на несистематизированной совокупности знаний... прогнозы научные - производятся в системе научного знания в процессе и результате познания некоторой закономерности, действующей в реальном мире».
По [19, с.5] прогностика это «... учение о методах, принципах, средствах (инструментарии) научного предвидения... Прогностика -методологическое направление науки». Вполне приемлемым является также определение [133, с.ЗЗ]: «прогностика - наука, изучающая закономерности процесса прогнозирования». По мнению многих авторов
16
прогностика призвана решать следующие задачи: разработка проблем гносеологии и логики прогностических исследований, принципов типологии прогнозов, классификации методов прогнозирования, разграничение понятий гипотеза и прогноз, анализ и прогноз, прогноз и план и так далее. Прогностика должна включать в себя частные теории прогнозирования с «двойным подчинением»: по линии общей теории прогностики и по линии соответствующей отрасли науки.
Однако еще в начале 70-х годов будущее прогностики представлялось неоднозначным. Например, авторы работы [19] писали, что с течением времени станет ясно, сможет ли прогностика развиться в особую научную дисциплину о методах предвидения, подобно тому, как кибернетика родилась из практических задач управления различными процессами. А в работе [124], написанной в начале 80-х, по мнению авторов «... западные футурологи признают, что теоретико-методологическим вопросам за последнее десятилетие уделялось гораздо меньше внимания, чем методико-техническим, и что теоретики прогнозирования - прогностики как в количественном, так и, главное, в качественном отношении намного уступают практикам-прогнозистам». Разрыв, создавшийся в современном экономическом прогнозировании в нашей стране между прогностикой и практическим прогнозированием, видимо, еще больше. Прогнозирование, забирая многие функции прогностики, перестает быть просто процессом разработки прогнозов. В настоящее время в процессе разработки прогнозов приходится решать проблему подбора новых методов, ранее не описанных в прогностике, исследовать вопросы применимости метода к новым объектам прогнозирования, к конкретному виду информации, проводить экспериментальную проверку метода, интерпретировать полученные результаты и другое. Процесс разработки прогнозов в таком широком понимании, рассматриваемый как отрасль научных исследований, назовем прикладным прогнозированием. Научный характер разработки прогнозов (за исключением бытовых и «среднепотолочных»
17 |
