КАТАЛОГ ДИССЕРТАЦИЙ     
   ГЛАВНАЯ   ОПЛАТА И ДОСТАВКА   КАТАЛОГ РАБОТ   ПОДТВЕРЖДЕНИЕ ОПЛАТЫ   ГАРАНТИИ ДОСТАВКИ   КОНТАКТЫ  
 

Каталог работ

Тема: Повышение эффективности системы управления запасами на основе применения методов информационной поддержки принятия решений

Содержание
Оглавление
Введение...4
Глава 1. Анализ состояния и пути повышения эффективности систем управления запасами на машиностроительных предприятиях...11
1.1. Управление запасами в логистике...11
1.2. Проблемы управления запасами на машиностроительных предприятиях...14
1.3. Существующие методы и модели управления запасами...21
1.4. Постановка задачи исследования...31
Выводы по главе 1...33
Глава 2. Моделирование процессов управления запасами...35
2.1. Структуризация процессов управления и производственного процесса...35
2.2. Моделирование объекта системы управления запасами как производственного процесса...37
2.3. Анализ общих функций управления...41
2.4. Анализ процессов управления...54
2.5. Выводы...60
Глава 3. Информационная поддержка принятия решений...62
3.1. Процессы принятия решений...62
3.2. Методика расчета затрат при управлении запасами...63
3.3. Методика выбора ресурса для детального анализа...84
3.4. Методика определения оптимального графика поступлений запасов...92
3.5. Методика принятия решений в процессе хранения запаса...96
3.6. Методика принятия решений в процессе управления выбытием запасов...100
3.7. Выводы...101
Глава 4. Применение разработанных методик и оценка эффективности их
2
использования...103
4.1. Основные положения методики автоматизированного формирования и ведения данных учета движения ресурсов...103
4.2. Особенности реализации информационной системы поддержки принятия решений...105
4.3. Оценка эффективности предложенных методик...107
Выводы по главе 4...112
Заключение...113
Список литературы...118
Приложения...130
Введение
Введение
Актуальность исследования. В процессе развития, а также по мере изменения экономических условий все предприятия сталкиваются с необходимостью совершенствования своих экономических структур. При этом предприятия преследуют две основные цели: повысить эффективность использования внутренних ресурсов и адаптироваться к новым внешним условиям. Одной из проблем достижения этих целей является задача повышения эффективности управления запасами. Колоссальный объем средств, вложенных в запасы, придает проблеме управления ими первостепенную важность.
На современном этапе российские предприятия пересматривают существующие системы управления, внедряют новые информационные системы управления, проводят реорганизацию бизнеса на основе современных методов реинжиниринга. Сложившаяся на предприятиях ситуация обусловливает необходимость формирования новых методических основ и разработки практических рекомендаций по построению систем управления запасами, как одного из важнейших условий развития отечественных предприятий и системообразующих факторов повышения эффективности производства.
Процессы управления запасами являются составной частью системы управления предприятием, поэтому их эффективность характеризуется таким важным критерием, как величина затрат, образующихся при управлении запасами. Традиционные показатели - объем запасов, оборачиваемость ресурсов, бесперебойность снабжения, используемые автономно не могут однозначно определить степень повышения эффективности системы управления запасами, т.к. являются частью общего критерия - затрат.
В последнее время предприятия в процессе анализа издержек обращают внимание на скопившиеся за годы работы излишние запасы материальных ресурсов, которые пролеживают на складах, морально и физически
устаревают, теряя свою стоимость, и фактически замораживают вложенные в них оборотные средства. Эта актуальная проблема определила необходимость постановки задачи исследования по созданию методики управления излишними запасами.
В настоящее время решение задач повышения эффективности управления предприятием в целом невозможно без применения современных вычислительных систем и программных комплексов. Как показывает практика, прямая автоматизация существующих методов управления предприятием не дает должного эффекта, необходим пересмотр, адаптация и проработка методик и моделей управления, в том числе и управления запасами.
Проблемы, связанные с вопросами управления запасами, разрабатывались многими отечественными и зарубежными учеными и практиками. В первой трети 20 века появился ряд статей по определению оптимального объема заказа - Ф. Харриса (1915 г.), К. Стефаник-Алмейера (1927 г.), К. Андлера (1929 г.) и р. Уилсона (1934 г.). В последние десятилетия вопросы теории управления запасами рассматривали следующие авторы: Аникин Б.А., Беляев Ю.А., Голдобина Н.Н., Голенко Д.И., Инютина К.В., Кудрявцев Б.М., Ледин М.И., Микитьянц СР., Первозванская Т.Н., Проценко О.Д., Рыжиков В.И., Феклисов Г.И., Хруцкий Е.А.
Указанными авторами разработан ряд методов и моделей управления запасами, предназначенных для предприятий и ресурсов различного характера. Однако, для крупных предприятий, использующих значительную номенклатуру материальных ресурсов, необходима более универсальная модель управления запасами, позволяющая одинаково эффективно управлять запасами различного типа.
Исходя из вышеизложенного, определяется актуальность темы диссертации, посвященной изучению проблем, связанных с формированием системы управления запасами крупных машиностроительных предприятий.
Целью исследования является сокращение логистических издержек на
предприятиях за счет повышения прогнозируемости состояния запасов, снижения объема излишних запасов, повышения качества принимаемых решений в области управления запасами материально-технических ресурсов.
Исходя из поставленной цели, в работе сформулированы и решены следующие задачи:
• исследованы проблемы управления запасами на машиностроительных предприятиях, существующие методы управления запасами, разработаны концептуальные подходы к решению проблемы повышения эффективности системы управления запасами на машиностроительных предприятиях;
• разработан комплекс моделей объекта управления и процессов управления, выявлены наиболее значимые, с точки зрения повышения эффективности, процессы принятия решений в системе управления запасами;
• обоснована необходимость использования динамической модели расчета затрат, как целевой функции оптимизации системы управления запасами;
• исследованы методики поддержки принятия решений в процессах управления поступлением, хранением и выбытием ресурсов основанных на предложенной динамической модели расчета затрат;
• разработан комплекс методик принятия решений с целью оптимизации системы управления запасами материально-технических ресурсов, используемых на предприятиях;
• проведены экспериментальные исследования предложенных методик и аналитическое сравнение с существующими моделями управления запасами, а также анализ эффективности разработанных методик управления запасами;
Предметом исследования являются совокупность методов, системы и концепции управления запасами на крупных машиностроительных предприятиях.
6
Объектом исследования представленной работы выступили производственные и материальные запасы на крупных машиностроительных предприятиях, процессы их перемещения и хранения.
Теоретические и методологические основы диссертационной работы составили научные труды отечественных и зарубежных экономистов по проблемам управления запасами в производстве. В работе использовались методы системного анализа, методы общей теории систем, теории управления, теории имитационного моделирования, теория принятия решений.
Научная новизна исследования заключается в обосновании экономического механизма управления запасами материально-технических ресурсов и разработке методического обеспечения процесса принятия решений по оптимизации объемов запасов.
Основными результатами исследования, составляющими научную новизну, является следующее:
1. Уточнен понятийный аппарат и место управления запасами в сложных микрологистических цепях при значительной номенклатуре используемых материальных ресурсов и множестве операторов-пользователей информационной системы;
2. Обоснована необходимость повышения эффективности функционирования организационно-экономической системы управления запасами материально-технических ресурсов, базирующаяся на сокращении времени пролеживания свободных ресурсов;
3. Разработаны концептуальные подходы к решению оптимизационных задач в области управления запасами материально-технических ресурсов, использующие инструментарий анализа и процесса принятия решений, в том числе в закупочной деятельности;
4. Определены факторы стратегии управления запасами, основанные на различных параметрах системы закупок, таких как периодичность заказа, постоянная партия объема пополнения заказа, уровень восполнения
запаса, критический пороговый уровень запаса;
5. Разработана динамическая модель расчета логистических затрат, образующихся в процессе движения и хранения материально-технических ресурсов, основанная на методах имитационного моделирования, и позволяющая с заданной точностью рассчитывать уровень затрат в структурированном виде;
6. Предложена методика анализа состояния запасов, выбора ресурсов и корректировки планов их движения, основанная на анализе изменения структуры и объема затрат предприятия, позволяющая контролировать состояние запасов в реальном режиме времени;
7. Разработана методика определения оптимального графика поступления материальных ресурсов, независимо от характера, спроса, потребления, условий хранения ресурсов, основанная на динамической модели расчета затрат;
8. Разработана методика выявления неэффективных запасов и принятия решений по их реализации, основанная на динамической модели расчета затрат, позволяющая прогнозировать объемы излишних запасов и генерировать эффективные направления их использования. Практическая значимость определена возможностью применения
разработанных методик в области управления запасами на крупных промышленных предприятиях, использующих в производственном процессе значительное количество материальных ресурсов, как по номенклатуре, так и по объему.
Основные научные результаты и выводы, полученные в диссертационной работе, докладывались и обсуждались на всероссийских научно-практических конференциях, проводившихся в РЭА им. Г.В. Плеханова: «Четырнадцатые международные Плехановские чтения» (2002 г.), в Уфимском государственном авиационном техническом университете: «Управление экономикой: методы, модели, технологии» (2002 г.).
8
Материалы исследований, методик и практических рекомендаций введены в курсы лекций по дисциплинам «Анализ устойчивости производственных предприятий», «Системный анализ производственных комплексов», читаемых для студентов специальности 06.08.00 «Экономика и управление на предприятии. Производственная предпринимательская деятельность» в Инженерно-экономическом институте РЭА им. Г.В. Плеханова.
Результаты, полученные в работе, частично внедрены в виде комплекса алгоритмов и программ системы управления запасами на ММПП «Салют».
Публикации. Результаты диссертации опубликованы в 6 научных трудах, в том числе 1 монография, 5 статей и тезисов докладов и трудов конференций общим объемом 5,1 п.л.
Структура диссертации. Работа состоит из 130 страниц машинописного текста, включающего в себя введение, четыре главы, заключение, список литературы из 103 наименований, 47 иллюстраций, 2 таблиц, 40 формул. Объем приложения составляет 10 страниц.
Во введении обоснована актуальность темы диссертации, определены цели и задачи, раскрыты научная новизна и предмет исследования, отмечена практическая ценность работы.
В первой главе определены место и роль запасов в общей логистике, рассмотрены проблемы крупных промышленных предприятий, в области управления запасами. Выявлены особенности и способы повышения эффективности системы управления процессами хранения и перемещения запасов. Рассмотрены существующие модели, методики и методы управления запасами. Предложены пути решения указанных проблем.
Вторая глава посвящена исследованию, структуризации объекта и процесса управления, определены их границы и взаимосвязь. Выявлены этапы жизненного цикла запасов: поступление, хранение и выбытие. Выявлены общие функции управления: планирование, учет, анализ (контроль), регулирование.
Третья глава посвящена разработке моделей и методик принятия решений в процессах управления хранением и поступлением запасов: динамической модели расчета затрат, методике определения эффективного графика поступлений запасов, методике повышения эффективности процесса хранения.
Четвертая глава содержит описание методики автоматизированного ведения информации о движении материальных ресурсов, описан созданный в рамках исследования программный комплекс, позволяющий на практике применить методики управления запасами. Проведен анализ и оценка эффективности предлагаемых методик.
В заключении по диссертации обобщены полученные результаты проведенного исследования, сформулированы выводы, положения и рекомендации.
10
Глава 1. Анализ состояния и пути повышения
эффективности систем управления запасами на
машиностроительных предприятиях
1.1. Управление запасами в логистике
Исследования, проведенные в данной работе посвящены достижению основной задачи логистики, которая заключается в совершенствовании управления товародвижением, создании интегрированной эффективной системы регулирования и контроля материальных и информационных потоков.
Логистика - наука о планировании, организации, управлении и контроле движения материальных и информационных потоков в пространстве и во времени от их первичного источника до конечного потребителя [4].
В предпринимательской деятельности, экономической и научной литературе зарубежные специалисты выделяют два принципиальных направления в определении логистики. Одно из них связано с функциональным подходом к товародвижению, т.е. управление всеми физическими операциями, которые необходимо выполнять при доставке товара от поставщика к потребителю. Другое направление связано с более широким подходом: помимо операций товародвижения оно включает в себя анализ рынка поставщиков и потребителей, координацию спроса и предложений на рынке товаров и услуг.
В современных условиях западные специалисты выделяют несколько видов логистики: логистику связанную с обеспечением производства материалами (закупочную логистику); производственную логистику; сбытовую (маркетинговую, или распределительную, логистику). Выделяют также транспортную логистику, которая является составной частью каждой из трех видов логистики. В соответствии с приведенной классификацией проблемы, решаемые в данной диссертационной работе, можно отнести как к закупочной, так и производственной и сбытовой логистике.
И
В условиях рыночной экономики целью закупочной логистики является удовлетворение потребностей производства в материалах с максимально возможной экономической эффективностью. Задачами закупочной логистики является поиск поставщиков, обеспечение поставок в определенные сроки, в определенном количестве и соответствующим качеством. Предлагаемые в рамках данной работы решения позволяют с большей эффективностью выполнять задачи связанные с обеспечением поставок в определенные сроки и в определенном количестве.
Логистику можно разделить на макро и микро логистику. Макрологистика решает вопросы, связанные с анализом рынка поставщиков и потребителей. Микрологистика решает локальные вопросы в рамках отдельных фирм и предприятий. Предлагаемые решения в данной работе относятся к микрологистике, они предназначены для применения внутри фирмы, для управления товародвижением в рамках одного предприятия.
В соответствии с основными задачами в логистике различают два вида функций: оперативные и координационные. Координационные функции — это анализ и выявление потребности в материальных ресурсах различных фаз и частей производства. В этом аспекте методики, предлагаемые в данной работе, относятся к решению оперативных функций, связанных с непосредственным управлением движения материальных ценностей в сфере снабжения производства и распределения.
На уровне фирм запасы относятся к числу объектов, требующих больших капиталовложений, и поэтому представляют собой один из факторов, определяющих политику предприятия и воздействующих на уровень логистического обслуживания в целом.
Логистику можно рассматривать как реальный хозяйственный процесс производства продукции или оказания услуг, как единый экономический процесс: закупка сырья, материалов, комплектующих; производство продукции или оказание услуг; распределение готовой продукции или услуг.
12
Запасы служат для того, чтобы ослабить зависимость продавца от покупателя и наоборот. Они представляют собой одну из форм проявления материальных потоков. В свою очередь материальные потоки могут находиться либо в динамичном, либо статичном состоянии. В большинстве случаев продвижение материального потока является дискретным. Т.е. материальный поток меняет свое динамичное состояние на статичное и обратно. По некоторым данным [60] материальный поток, сосредоточенный в запасах, находится в динамичном состоянии 2-3% совокупного, обусловленного хранением, времени, а статичном - 97-98% этого времени.
Запасы готовой продукции на предприятиях-производителях и в каналах распределения называются сбытовыми или товарными.
Запасы являются важнейшим инструментом обеспечения баланса спроса и предложения на рынке. В связи с тем, что в цене товара значительную часть составляют издержки, связанные с нахождением его в форме запаса, одной из важнейших задач распределительной логистики является максимальное сокращение этих издержек и времени пребывания материальных запасов в статичном состоянии.
С логистической позиции товарные запасы - это материальные потоки, которые вышли из сферы производства, но еще не поступившие в сферу потребления.
В распределительной логистике проблематика управления товарными запасами предполагает постановку ряда задач, решение которых осуществляется как на макроуровне, так и на микроуровне с дальнейшей локализацией по логистическим объектам и субъектам: качественный учет, установка оптимальных параметров управления, регулярная и всесторонняя оценка, выбор наиболее эффективной стратегии управления и т.д.
По назначению товарные запасы в распределительной логистике подразделяются на две категории: товарные запасы средств производства, товарные запасы предметов потребления. По видам товарные запасы
13
подразделяются: текущие, подготовительные, страховые.
Цели и виды запасов могут быть различными, но независимо от этого запасы представляют собой очень значимую составляющую производственного процесса. Их объем, места расположения и динамическая зависимость от потребителей последующих стадий производства в большей степени определяют эффективность материальных потоков внутри организации и во внешней среде. С поставщиками и потребителями запасы увязывают организацию, формируя цепочки логистических систем экономики в целом.
Таким образом, логистика запасов играет ключевую роль в системе управления отдельной организации, так и экономики в целом. Обеспечение единого и непрерывного процесса снабжения всех стадий производственного процесса необходимыми запасами в оптимальном количестве и заданного качества - важнейшая составляющая часть логистики, обеспечивающая эффективное функционирование организаций и экономики регионов.
1.2. Проблемы управления запасами на машиностроительных
предприятиях
В процессе своего развития, а также по мере изменения экономических условий все предприятия сталкиваются с необходимостью совершенствования своих экономических структур. При этом предприятия преследуют две основные цели: повысить эффективность использования внутренних ресурсов и адаптироваться к новым внешним условиям. Одной из проблем достижения этих целей является проблема повышения эффективности управления запасами.
Колоссальный объем средств, вложенных в запасы, придает проблеме управления ими первостепенную важность.
Неизбежная рассогласованность ритма производства поставщиков и потребителей, дискретность процесса поставок, возможность случайных
колебаний в интенсивности потребления или длительности интервалов
14
между поставками вынуждают создавать в системах снабжения запасы. Общеизвестно, что календарные планы начинают изменяться, как только они были составлены. Задержка с одной деталью ломает весь график сборки. Оснастка не оправдывает ожиданий. Изменения технологий, трудности освоения новой продукции, брак, переделки - все это будни промышленности.
Современные Российские производственные предприятия работают в динамичных социальных и экономических условиях. Тенденция развития современного управления производством состоит в том, что все больше задач перекладывается на плечи специалистов среднего звена управления, которые и определяют сейчас политику предприятия. На крупном предприятии таких специалистов сотни, они принимают в день тысячи решений, от качества которых сейчас зависит ускорение цикла производства, сокращение убытков предприятия, сокращение сроков выпуска, повышение качества продукции, снижение издержек и, как результат, повышение эффективности работы предприятия в целом, его конкурентоспособности.
В связи с трудностями, переживаемыми предприятиями в последнее десятилетие ситуация осложняется еще и уходом высококвалифицированных кадров. Это приводит к тому, что предприятия теряют драгоценный опыт управления, накопленный десятилетиями. Новые кадры требуют дополнительных затрат на обучение и адаптацию. В таких условиях возрастают требования к системам управления и информационным системам, которые позволили бы сгладить этот эффект.
Одной из наиболее ярких и наболевших проблем управления запасами на крупных машиностроительных предприятиях является проблема неликвидов. Это огромное количество запасов материалов, ненужных предприятию для производства, которые предприятие не может реализовать. Объем запасов таких материалов достигает 10% объема текущих запасов предприятия. Так например, при объеме хранимых ресурсов 774 625тыс. руб. на Уфимском Моторостроительном Производственном Объединении на 01 января 2002 года
15
объем выявленных неликвидов составлял 66 320 тыс. руб. т.е. 8,56%. По сравнению с остатками на начало 2001 года, составлявших объем 234 133 тыс. руб., объем неликвидов составил 50 202 тыс.руб., т.е. 21,44%. Соотношение доли неликвидов в общем объеме запасов показано на Рис. 1.2.1. Разница в объеме хранимых запасов объясняется получением крупных заказов в 2001 году, под которые были сделаны закупки. Поэтому снижение доли неликвидов в объеме запасов можно объяснить длительным производственным циклом и появлением крупных заказов. Если учесть, что неликвиды выявляются на основании анализа срока пролеживания (год или полгода), то можно прогнозировать рост доли неликвидов в ближайшие несколько лет.
Доля неликвидов в общем объеме запасов в 2001 и 2002 годах
0,25 ю
S: о,2
2 0,15
%
0,05 0
«. > > ¦*
' 4
--------
---------------------------------- -----------------
2001
2002
годы
Рис. 1.2.1 Объем запасов и неликвидов в 2001 - 2002 годах по отношению к
общему объему запасов
Анализ структуры запасов по сроку пролеживания ресурсов показывает, что основная масса неликвидов хранится на складе от 1 до 3 лет (Рис. 1.2.2).
16
Объем запасов по сроку пролеживания (в % от общего объема)
70,00% 60,00% 50.00% 40.00% 30,00% 20.00% 10,00% 0.00%
1Тп _ _ -zr=
123456789 10 11 Лет без движения
Рис. 1.2.2 Объем запасов неликвидов по сроку пролеживания запаса
К причинам возникновения излишних запасов можно отнести нестабильность планов выпуска продукции (уменьшение планируемого выпуска до нескольких раз в значительной степени влияет на потребление, использование запасов), излишние страховые запасы, недостаточно эффективные методы контроля уровня запасов, ошибки в учете, брак, дискретность объема закупок и т.д.
Прежде всего, следует отметить, что излишний запас, хранимый на складе, приносит убытки предприятию в виде издержек на хранение, учет, замораживания оборотных средств и т.п. Также происходит моральное и физическое устаревание, что влечет понижение его стоимости, и, соответственно, упущенную выгоду. Сгладить эти издержки можно за счет альтернативных способов использования ресурса: продажи, использование в качестве замены для других материалов, утилизация и др. В этом случае частично удастся погасить издержки или даже получить выгоду от реализации. Полностью избежать появления излишних запасов невозможно. Их появление -объективный процесс. Снижение убытков предприятия от хранения излишних запасов является одной из главных задач системы управления запасами.
Проблема неликвидов заключается также в сложности реализации этих запасов по причине отсутствия механизмов их продажи. На современном этапе отсутствуют структуры, обеспечивающие обмен информацией о неликвидах
между предприятиями. Раньше такой проблемой на уровне
17
Тип работы: Диссертация
Год: 2002
Страниц: 130



Подобные работы:

  • Повышение эффективности системы управления запасами на основе применения методов информационной поддержки принятия решений
  • ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ)
  • ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ(НА ПРИМЕРЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ)
  • ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ)
  • ПОВЫШЕНИЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ СИСТЕМЫ УПРАВЛЕНИЯ ЗАПАСАМИ НА ОСНОВЕ ПРИМЕНЕНИЯ МЕТОДОВ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ (НА ПРИМЕРЕ МАШИНОСТРОИТЕЛЬНЫХ ПРЕДПРИЯТИЙ)
  • Формализованное представление методов информационной поддержки принятия решений Процесс реализации ИТП предполагает не только создания способов распространения стратегический целей и контрольных норм на нижние уровни управления, но и возможность определения структуры ИТП и алгоритма расчета показателей каждым субъектом управления. Необходимость описания показателей и алгоритмов их расчета обуславливает создание первого модуля ИТП - модуля первоначальных характеристик субъекта управления.
  • Разработка моделей и инструментальных средств поддержки принятия решений по планированию производственных программ предприятий на основе интегрированного подхода к управлению производством и запасами Производственная программа изделий, интенсивность выпуска которых в анализируемом периоде меньше интенсивности спроса при отсутствии необходимых запасов, может быть скорректирована за счет предыдущих периодов, в течение которых производственные мощности предприятия задействованы не полностью.
  • Разработка и реализация многоагентной системы логистики знаний для информационной поддержки принятия решений Экспертов должны обратиться к посреднику для получения задания); XML структура, содержащая описание задания Результаты работы: код ошибки (0 — задание выполнено успешно) Тип: внутренняя Описание: Сопровождает работу экспертной группы по определённому сценарию.
  • Разработка информационной системы поддержки принятия решений в сфере природопользования и защиты воздушного Бассейна от загрязнений Ранее аналогичная задача ставилась нами в работе [93]. Рассмотренный здесь вариант постановки задачи отличается наличием дополнительного условия (4.6), с помощью которого обеспечивается одновременное соблюдение и разовых и среднесуточных значений ПДК веществ.
  • Повышение эффективности инвестиционных решений на основе экономико-математических методов управления капиталом Следовательно, подобным образом протестируем систему на более коротких временных интервалах - с 03/01/1995 по 03/05/1998и с 04/05/1998 по 31/08/2001 - что соответствует равным временным промежуткам и технике метода "слепого моделирования". Результаты тестирования приведены в таблицах 5 и 6.
  • Разработка системы поддержки принятия решений в вузе на основе теории нечетких множеств - ввод значений частных критериев в составе иерархии, соответствующих текущему состоянию объекта управления, с использованием способов оценки, описанных в параграфе 2.2 (в численных единицах измерения, в баллах, в бинарном виде, в виде уверенных и неуверенных вербальных оценок), а также текстовых комментариев к ним; - расчёт текущего значения глобального критерия эффективности и всех интегральных критериев путём композиции соответствующих нечётких множеств на основе методики, описанной в параграфе 2.
  • Интеллектуальные информационные системы поддержки принятия решений при оценке эффективности инвестиционный проектов Существенная разница между системами, основанными на правилах, и системами, основанными на Байесовых сетях, состоит в том, что первые пытаются моделировать способ аргументации эксперта (поэтому и называются экспертными системами), а вторые пытаются моделировать зависимости в самой проблемной области (поэтому их называют системами поддержки принятия решений или нормативными экспертными системами).
  • Модели оптимального управления для поддержки принятия решений при оценке эффективности реальных инвестиций
  • Автоматизация проектирования профиля операционной среды системы поддержки принятия решений на основе оценки многокритериальных альтернатив
  • Разработка интеллектуальный компонентов системы поддержки принятия решений в области управления стоимостью ВЫВОДЫ 1. Проведена идентификация предметной области: определены концепты предметной области по управлению стоимостью (факторы стоимости) бизнеса и логические взаимосвязи между ними.2. На основе анализа предметной области построена ее онтология (модель факторов стоимости).
    © 2006-11г. Планета диссертаций.