3. Методология построения КИНС ПНР,, отличающаяся использованием концептуальной модели, предметной области, объединяющей структурные, логические и поведенческие аспекты функционирования, автоматическим распределением знаний шг логическим, модулям, трансляцией концептуальной модели предметной области в структурно-логическую модель, позволяющая снизить затраты времени на разработку и уменьшить вероятность ошибок.
4. Архитектура КИНС ППР, включающая базу знаний интеллектуального компонента, механизм проверки непротиворечивости, механизмы реализации поведения ИА и ИО, отличающаяся использованием модифицированного алгоритма логического
-13-
вывода, обеспечивающая реализацию методов и алгоритмов интеллектуальной поддержки при принятии управленческих решений в технических системах.
5. Инструментальный программный комплекс для построения КИНС ППР, включающий систему концептуального проектирования и систему времени исполнения, обеспечивающий разработку интеллектуальных: проблемно-ориентированных систем управления и принятия решений.
Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, математической логики и теории моделей, теория формальных систем и исчислений, теория и методы инженерии знаний, методы объектно-ориентированного и. логического программирования, теория формальных языков и грамматик.
Практическая ценность результатов работы заключается в том, что разработана и доведена до практической реализации методология построения корпоративных интеллектуальных систем поддержки принятия решений. Инженерные методы построения и разработанные программные средства внедрены в практику ряда предприятий и организаций.
Применение результатов диссертационной работы позволяет повысить интеллектуальный уровень: корпоративных систем и тем самым сократить время на решение задач управления в изменяющейся информационной среде...
Практическая значимость диссертационной работы состоит в создании инженерных методик автоматизированного построения корпоративных интеллектуальных систем поддержки принятия решений, ориентированных на широкий класс задач организационного и технического управления;
Разработанный инструментальный программный комплекс позволяет автоматизировать процесс построения корпоративных интеллектуальных систем поддержки принятия решений, учесть специфику предметной области и характер решаемых управленческих задач; минимизировать затраты на разработку и повысить эффективность использования информационных ресурсов.
Практическая реализация разработок осуществлена при создании распределенной интеллектуальной системы отдела по работе с жалобами и обращениями граждан Правительства Вологодской области, создании, и эксплуатации интеллектуальных программно-информационных систем в Управлении внутренних дел Вологодской об-
-14-
ласти, внедрении и использовании интеллектуальных тестирующих и обучающих систем в Вологодском институте права и экономики Минюста России, в АООТ «Термостепс» г. Череповец, в Управлении Министерства юстиции по Вологодской области. Инструментальный программный комплекс для построения КИНС ППР принят к эксплуатации для решения задач ООО «Газстройпроект» г. Вологда и государственного энергетического предприятия «Вологдаоблкоммунэнерго».
Материалы исследований внедрены в учебный процесс. Полученные в диссертационной, работе научные результаты используются в учебном процессе при проведении лекций, семинаров^ и лабораторно-практических занятий в Санкт-Петербургском: государственном электротехническом университете "Л ЭТИ "по дисциплине «Моделирование систем» для студентов специальности 460002 «Автоматизированные системы обработки информации и управления», в В о логодском государственном техническом университете по дисциплинам «Информационное обеспечение систем управления», «Системное программное обеспечение», «Проектирование систем управления» для студентов специальностей 210100 «Управление и информатика в технических системах» и 220400 «Программное обеспечение вычислительной техники и! автоматизированных систем», в Вологодском государственном педагогическом университете для студентов специальности 010200 «Прикладная математика».
По материалам диссертационной работы создан и методически обоснован курс по разработке интеллектуальных агентно-ориентированных систем в структуре дисциплины «Информационное обеспечение систем управления» для студентов специальности «Управление и информатика в технических системах».
Публикации. Основное содержание диссертационной работы опубликовано в 86 печатных работах, из них одна монография, 2 книжных издания, 15 статей (в том числе 4 в журналах, рекомендованных ВАК Минобразования Российской; Федерации), 53 доклада и тезисы к 15 докладам на научных и научно-технических конференциях.
Апробация результатов работы
Результаты исследований обсуждались более чем на 30 научных конференциях и симпозиумах, в том числе IX Всесоюзном симпозиуме «Логическое управление в промышленности» (Ташкент, 1986), Всесоюзной научно-технической конференции «Микропроцессорные системы автоматизации технологических процессов» (Новоси-
-15-
бирск, 1987), IV Всесоюзной конференции «Перспективы и опыт внедрения статистических методов в АСУ ТП» (Тула, 1990), Всесоюзном научно-техническом совещании «Применение САПР в химическом и нефтяном машиностроении» (Москва, 1990), VI Международной- научно-технической, конференции; «Робототехника для экстремальных условий» (Санкт-Петербург, 1995), I, II и III Международных конференциях «ИнфоТех» (Череповец, 1996,1999,2001), Всероссийской конференции «Математическое и компьютерное моделирование в науках о человеке и обществе» (Вологда, 1999), II и IV Международных: научно-практических конференциях «Фундаментальные и прикладные проблемы приборостроения, информатики, экономики и права» (Сочи;1999,2001), VI, VII, VIII и IX Международных научно-методических конференциях «Современные технологии обучения» (Санкт-Петербург, 2000, 2001, 2002, 2003), II и III Международных конференциях «Повышение эффективности теплооб-менных процессов и систем» (Вологда, 2000, 2002), Международной конференции «Информационные технологии в образовании, технике и медицине" (Волгоград,. 2000), VII; и IX Международных научно-технических конференциях «Информационная, среда вуза» (Иваново, 2000, 2002), Международных научных конференциях «Информация-Коммуникация-Общество» (Санкт-Петербург, 2000,2001,2002), I и II Международных научных конференциях «Информатизация процессов формирования открытых систем:на основе СУБД, САПР; АСНИ и искусственного интеллекта» (Вологда, 2001, 2003), Международных конференциях «Интерактивные системы» (Ульяновск, 2001, 2003), Международной научно-технической конференции «Моделирование, оптимизация-и интенсификация производственных процессов и систем» (Вологда, 2001), научно-технических конференциях «Тренажерные технологии и симулято-ры» (Санкт-Петербург, 2002, 2003), V Международном симпозиуме «Интеллектуаль-Eibie системы» (Калуга, 2002), VIII Санкт-Петербургской международной конференции «Региональная информатика - 2002» (Санкт-Петербург, 2002), X Международной конференции «Математика. Компьютер. Образование» (Пущино, 2003), Всероссийской научной конференции «Управление и информационные технологии» (Санкт-Петербург, 2003), Пятой международной научно-практической конференции «Пилотируемые полеты в космос» (Звездный;городок, 2003), Международной конференции: по мягким вычислениям и измерениям (Санкт-Петербург, 2003), XIV Международной конференции «Применение новых технологий в образовании» (Троицк, 2003), I Все-
-16-
российской научно-практической конференции «Опыт практического применения языков и программных систем имитационного моделирования в промышленности и прикладных разработках» (Санкт-Петербург, 2003).
Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, шести глав, заключения, списка литературы, включающего 452 наименования и девяти приложений. Основная часть работы изложена на 285 страницах машинописного текста. Работа содержит 84 рисунка и 24 таблицы.
Автор диссертационной работы выражает искреннюю признательность научному консультанту доктору технических наук, профессору Сергею Алексеевичу Яковлеву за постоянное внимание.и поддержку в поиске истины, коллективу кафедры Автоматизированных систем обработки информации и управления Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета в лице заведующего кафедрой члена-корреспондента Российской академии образования Бориса Яковлевича Советова, коллективу кафедры Автоматизации технологических процессов и производств Вологодского государственного технического университета в лице заведующего кафедрой Николая Алексеевича Сердюкова, без помощи и участия которых данная работа не могла бы состояться.
-17-
ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ ПРОБЛЕМ
ПОСТРОЕНИЯ КОРПОРАТИВНЫХ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ
ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ И ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ, РЕШАЕМЫХ В
ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ
1.1. Современное состояние корпоративных систем поддержки принятия решений
В начале XXI века информационная индустрия оказалась на пороге революции распределенных вычислений, распределенных интеллектуальных систем и агентных технологий, подготовленной стремительным ростом сложности информационных процессов современных компаний и предприятий, требующим использования новых интеллектуальных подходов, основанных на обработке знаний.
В традиционном понимании информационные системы (ИС) — это системы обработки данных о какой-либо предметной области со средствами накопления, хранения, обновления, поиска и выдачи данных [1]-[3]. Трудности разработки ИС обусловлены следующими их особенностями: среда, в которой работают ИС, весьма сложна и с трудом поддается моделированию; системы имеют сложное сопряжение со средой; объекты системы и среда могут иметь разные, возможно противоречивые цели; функциональные взаимосвязи входных и выходных сигналов сложны в структурных, алгоритмических или логических отношениях; возникает необходимость построения сложных баз данных (БД).
Автор диссертационной работы сосредоточивает свое внимание на информационно-управляющих системах корпоративного типа [4], для которых характерно функционирование в гетерогенной информационной среде, под которой понимается множество территориально-распределенных источников И" приемников информации, осуществляющих информационный обмен посредством множества различных информационных языков, обеспечивающих соответствующие уровни и подуровни, взаимодействия открытых систем [5], [6],. [7]. Далее такие источники и приемники информации называются агентами информационного обмена (АИО).

 Часть из работы     Получить работу